AI駆動 スマートシフトプラットフォーム
「人時生産性」を高め、店舗のコスト削減と生産性向上を支援します。
労務管理ツール
スマートシフト 店舗向けツール
AI駆動の売上予測モデル
これは時間給シフトを「経験主導」から「データ主導」へ押し上げる鍵です。機械学習・深層学習・時系列分析などのAI技術と多源データを統合し、 時系列予測モデル将来の商品・サービス需要と売上を正確に予測します。
スマートシフト
以下に基づき最適なシフト表を自動生成します： 予測される業務需要、人員制約、ルール制約、およびコスト目標。動的調整、シフト競合警告、コンプライアンス検証に対応。「経験主導・手作業の試行錯誤」から「データ主導・アルゴリズム最適化」へ。
全員マルチタスクとスキル管理
各ポジション／タスクにおける従業員の能力を定量的にランク付けし、以下に基づく自動最適割り当てを実現します： マルチロール能力とスキルレベル、AIアルゴリズムときめ細かな人材能力モデルと組み合わせ、「人と仕事の的確なマッチング、柔軟なマルチタスクスケジューリング、スキル別のエンパワー」を実現します。
従業員のシフト希望
と就業可能時間
従業員はセルフサービス窓口から、勤務可能時間帯、シフト希望、スキルに合うポジション、労働時間の上限／下限、休暇／代替勤務・シフト交代の申請、代打希望などを提出できます。企業の業務需要と従業員の個人希望の双方向マッチングを実現します。
店舗間応援
ある店舗（需要店）が来客ピークや従業員の休暇などで人手不足になった際、他店舗（応援店）からマルチタスクスキルを持つ従業員を臨時に派遣し、指定シフト／タスクの人手を補充します。これにより企業内人材の柔軟なスケジューリングと能力共有を実現します。
新店スタッフ向け研修支援
新店舗の準備期には、スキルが熟達した店舗（研修支援店）が他店舗（研修受入店）の従業員のスキル訓練を担い、あるいは研修受入スタッフを研修支援店で実践学習させます。訓練コストを最適化し、スキルの標準的な伝達と店舗スキル基準の統一、サービス品質の向上を実現します。
勤怠管理端末連携
多様なベンダーの勤怠製品と幅広く互換し、DingTalk・WeChat Work・Lark（Feishu）の打刻にも対応。勤怠管理端末との接続とデータ自動同期をつなぎ、二重入力を防ぎ、シフトと打刻データの差異を自動照合して勤怠・労働時間レポートを作成します。
シフト評価と診断
あらかじめ設定した軸（コンプライアンス、コスト、効率、満足度など）に基づきシフト案を定量的に採点（0〜100点など）し、シフトの品質を直観的に示します。ビッグデータに基づき低スコアの軸の根本原因を分析（例：コンプライアンス点が低い→労働時間超過など）し、実行可能な最適化提案を提供します。
生産性分析と人時生産性（ワークフォース・エフィシエンシー）管理
現状を自動的に分析・集計し、目標から「人時生産性」目標を設定して過程指標で達成を追跡します。過程指標の変動を自動監視し、人時生産性目標の達成を予測して早めに介入します。自動最適化技術による「目標分解＋過程監視」で店舗の人時生産性を最大化します。